Аналіз та оцінка якості цифрового зображення
Ми велика поліграфічна компанія в Шеньчжень Китаю. Ми пропонуємо всі книжкові видання, друк книжок у твердій обкладинці, друк книжок з паперу, твердий переплет, книжковий друк, друк книжок для сідла, друк буклетів, пакувальна упаковка, календарі, всі види ПВХ, брошури з виробами, нотатки, Дитяча книга, наклейки, все види спеціальної паперової продукції кольорового друку, картки гри та ін.
Для отримання додаткової інформації відвідайте
http://www.joyful-printing.com. Тільки ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
З розвитком цифрових технологій придбання зображень у поліграфічній галузі було повністю цифровим. Традиційно на основі фізичних і хімічних систем візуалізації, таких як плівка і плівка, через високу ціну, вузьке застосування і низький обсяг продажів, виробники більше не повинні запускати відповідні високоякісні роликові сканери і широкоформатні сканери. Замість цього вони є дешевими і дешевими цифровими камерами. Комбінація цифрових планшетних сканерів малого формату заднього та середнього діапазону є більш гнучким і застосовується в практичних застосуваннях у поліграфічній промисловості.
Сьогоднішні цифрові цифрові камери, які користуються популярністю в мобільних телефонах, почали входити в еру мільярдів пікселів. Метод цифрових зображень, безсумнівно, стане основним напрямком. Якість цифрових зображень визначає якість друкованих зображень з джерела. . Придбання цифрових зображень і процес реплікації нагально потребують встановлення стандартів, які роблять якість друкованих цифрових зображень лінійними, керованими, вимірюваними і оцінюваними.
Метод оцінки якості зображення
Оцінка якості друкованої продукції є основним стандартом оцінки якості друку. Метод оцінки традиційної якості друкованого зображення базується на суб'єктивній оцінці та доповнюється об'єктивною оцінкою. Основним методом суб'єктивної оцінки є спостереження за середовищем спостереження за стандартним джерелом світла; Метод об'єктивної оцінки переважно полягає у використанні допоміжних приладів випробувальних даних, а об'єктивні методи оцінки для контролю якості в поліграфічній продукції, як правило, поділяються на три типи:
1. Метод щільності. Значення CMYK зчитуються за допомогою денситометра Konica Minolta FD-7 або точного вимірювача щільності X-Rite. Колір індикаторних точок інтересу на екрані відбирається і записується в базу даних для чисельного аналізу, креслення кривої і скорингу.
2. Спектрофотометрія. Лабораторне значення друкованого матеріалу зчитується інструментом автоматичного тестування, таким як X-Rite XRite intellitrax або Konica Minolta FD-9, і виконується оцінка чисельного аналізу. Серед них Intellitrax має більший діапазон вимірювання, який не може пошкодити тестовий зразок, у той час як FD-9 має менший формат.
3. Онлайн-виявлення (метод зображення). CCD-камера фіксує зображення і аналізує значення кольорів RGB друкованих кольорових блоків для оцінки та аналізу. Цей метод в основному використовується для пошуку проблем якості в процесі перевірки якості в часі. Оскільки тестовий прилад і програмне забезпечення можуть працювати в безперервному стаціонарному стані, воно є більш надійним, ніж ручне виявлення.
Оскільки випробувальний принцип кольоровості і щільності полягає у перевірці комплексного ефекту області кольорового патча, іноді він не відображає недоліки в деталях продукту. Таким чином, метод оцінки якості, заснований на тесті зображення, широко використовується, але відповідне вимірювальне обладнання, як правило, є дорогим, друк У промисловості все ще відсутні достатні глибокі дослідження та застосування.
Оцінка якості друку все ще базується на суб'єктивній оцінці як найвищому принципі, навіть якщо суб'єктивна оцінка не може пристосуватися до контролю якості великомасштабного виробництва.
Вступ до програмного забезпечення для аналізу якості зображення Imatest
Програмне забезпечення Imatest - це програмне забезпечення для аналізу якості цифрового зображення, розроблене American Imatest на основі платформи MATLAB. Він став основним інструментом для аналізу якості цифрового зображення. Він застосовується до камер, фотоапаратів, оптичних пристроїв, друку та упаковки.
Програмне забезпечення Imatest master використовується для аналізу статичних зображень і може працювати на платформах Windows, Mac і Linux.
Imatest IT (промислове тестування) використовується для автоматизованого інспектування зображень і виробничої лінії он-лайн виявлення програм для виклику функцій аналізу зображень, що підтримують C / C ++, Python, NET c # та інших основних мов програмування.
Поліграфічна промисловість може використовувати цей інструмент, широко використовуваний виробниками цифрових камер, для аналізу зображень.
Модуль аналізу зображень майстер-програм Imatest для поліграфічної промисловості включає:
ColorChecker для аналізу кольорів зображення; Stepchart для аналізу тонусу (діапазон динамічної відповіді);
Однорідність для аналізу однорідності; Клин для виявлення дефектів;
Модуль Multichart може аналізувати діаграми, такі як IT8.7, які зазвичай використовуються у керуванні кольором друку.
У поєднанні з колориметром і денситометром може бути виконаний автоматизований аналіз декількох колірних даних.
Цифрові зображення поступово стають основним способом отримання зображень у поліграфічній промисловості. Якість зображень визначається поєднанням об'єктива, джерела світла, системи зйомки та програмного забезпечення для обробки цифрових зображень. Досвід управління кольором вже в поліграфічній промисловості не може просто охопити оцінку якості зображення цифрових пристроїв обробки зображень (таких як широкі динамічні зображення HDR).
Процес отримання цифрових зображень у поліграфічній промисловості не має надійної промислової основи, особливо для відтворення таких творів мистецтва, як фрески. Коли ми покладаємося на цифрові камери для отримання зображень, цей недолік стає помітним. Поліграфічна промисловість також повинна вивчити більше способів копіювання та оцінки цифрових зображень. Оцінка якості зображення може бути перероблена за допомогою програмного забезпечення, такого як Imatest, так що оцінка якості цифрових зображень відповідає міжнародним стандартам і фактичному застосуванню поліграфічної промисловості.
Цифрові зображення поступово стають основним способом отримання зображень у поліграфічній промисловості. Якість зображень визначається поєднанням об'єктива, джерела світла, системи зйомки та програмного забезпечення для обробки цифрових зображень. Досвід управління кольором вже в поліграфічній промисловості не може просто охопити оцінку якості зображення цифрових пристроїв обробки зображень (таких як широкі динамічні зображення HDR). Процес отримання цифрових зображень у поліграфічній промисловості не має надійної промислової основи, особливо для відтворення таких творів мистецтва, як фрески. Коли ми покладаємося на цифрові камери для отримання зображень, цей недолік стає помітним. Поліграфічна промисловість також повинна вивчити більше способів копіювання та оцінки цифрових зображень. Оцінка якості зображення може бути перероблена за допомогою програмного забезпечення, такого як Imatest, так що оцінка якості цифрових зображень відповідає міжнародним стандартам і фактичному застосуванню поліграфічної промисловості.