Від «досвіду» до «даних», основна когнітивна логіка цифрової трансформації на поліграфічних підприємствах
Наразі цифрова хвиля охопила всі галузі, і багато вітчизняних поліграфічних компаній просуваються до цифровізації, але загальні результати впровадження не виправдали очікувань. Основна причина полягає в фундаментальній когнітивній логіці цифрової трансформації на підприємствах. Простіше кажучи, це фундаментальний підхід і основні принципи розгляду проблем і виконання завдань.
Цифрова трансформація є важливим шляхом для підприємств
01/ Структура ринкового попиту змушує модернізувати модель виробництва
В даний час ринок характеризується малими партіями, кількома партіями, персоналізацією та швидкою доставкою, що, у свою чергу, змушує компанії розвивати гнучкі виробничі можливості, щоб швидко реагувати на складні та мінливі вимоги до замовлень. В основі гнучкої виробничої можливості лежить інтегроване втілення цифрових та інтелектуальних технологій, таких як підключення даних, автоматичне планування виробництва та адаптація процесу.
02/ Економічний контроль витрат збільшує маржу прибутку
Основні витрати поліграфічних компаній зосереджені в трьох основних сферах: сировина і допоміжні матеріали, енергоспоживання машин і виробничі втрати. Традиційний контроль виробництва значною мірою покладається на особистий досвід капітана машини, що призводить до значних коливань втрат і прихованих відходів, які не піддаються кількісному вимірюванню. Однак завдяки повному-збору даних про процес і стандартизованим параметрам процесу точний контроль витрат може ефективно зменшити витрати матеріалів і енергії, кількісно визначити приховані витрати та допомогти компаніям підтримувати прибутки в умовах однорідної конкуренції та збільшити розрив у прибутках.
03/ Доступ споживачів до ланцюга поставок утворює жорсткий бар’єр
Цифрові можливості змінилися з бонусу за участь у торгах і співпраці для індійських компаній до того, що вони стали важливими для клієнтів провідних брендів, щоб увійти в ланцюг постачання. Постійно зростають бар’єри входу, такі як виробничі процеси, які можна відстежити, дані про якість, які можна відстежити, і викиди вуглекислого газу, які можна визначити. Лише шляхом інтеграції повних-даних ланцюга індійські компанії можуть отримати «паспорт» для входу в-високоякісні ланцюжки постачання.
Висока частка результатів будівництва підприємств, що не відповідають очікуванням
Виходячи з нашого нещодавнього практичного дослідження та першочергових досліджень, інвестиції більшості поліграфічних компаній у цифрові технології зрештою не виправдали очікувань. В першу чергу ми підсумували чотири поширені причини:
01/ Розуміння-однобічності
Багато поліграфічних компаній досі дотримуються традиційного бізнес-мислення, вважаючи, що додавання обладнання для цифрового друку, придбання програмного забезпечення ERP/MES і запуск AGV означає завершення цифрової трансформації. Але вони нехтують упорядкуванням бізнес-процесів, взаємозв’язком даних, підтримкою можливостей персоналу та коригуванням системи управління, що зрештою призводить до розриву зв’язку між бізнесом і даними.
02/ Невідповідність шляху
Багато поліграфічних компаній сподіваються вчитися на успішних прикладах своїх колег, але кожна компанія має різні масштаби, планування потужностей, структуру клієнтів і потоки процесів. Сліпе копіювання загальних рішень легко призводить до «культурних невідповідностей», що зрештою призводить до марнування ресурсів і поганих результатів цифрової трансформації.
03/ Впровадження неглибоких шарів
Більшість поліграфічних компаній лише оцифровують традиційні паперові документи та вводять виробничі книги онлайн, але дані про отримання замовлень, виробництво, складування та фінанси залишаються фрагментованими. Основні дані, такі як виробничі параметри, відходи паперу та витрати на робочу силу, не можуть бути пов’язані між собою, що призводить до неефективного накопичення виробничого досвіду, неможливості кількісно визначити фактичну вартість замовлень і неможливості зворотного зв’язку з бізнесом.
04/ Короткострокове-мислення
Більшості підприємств не вистачає довгострокового-планування цифрової трансформації з такими проблемами, як недостатні інвестиції в планування, неадекватне загальне планування та несинхронізовані системи управління, що ускладнює ітерацію та оптимізацію їхніх цифрових систем.
Порушення основної логіки цифрової трансформації
Дивлячись за межі поверхні до суті, основна причина проблем впровадження цифрової трансформації полягає в когнітивних упередженнях. Суть цифрової трансформації на індійських підприємствах полягає в детерміністській революції від «емпіричних суджень» до «керованих-даними». Суть полягає в досягненні переходу від емпіричного мислення до мислення,-керованого даними, але цей процес нелегкий.
Ось приклад, який може бути зрозумілий кожному: у минулому, коли ми керували автомобілем, ми повністю покладалися на досвід, щоб знаходити вказівки, запам’ятовувати маршрути, визначати напрямки та оцінювати дорожні умови. Зустрічаючи незнайомі або перевантажені розділи, ми покладалися на--судження на місці, яке було дуже непередбачуваним. Але тепер, завдяки інтелектуальній навігації, маршрути, умови руху та подорожі в часі стають чіткими даними, що робить подорож стабільною, ефективною та контрольованою. Перехід від «покладення на особистий досвід» до «покладання на системи даних» означає спочатку змінити старі звички, а також зіткнутися з чотирма характеристиками процесу трансформації: сценарієм, складністю, невизначеністю та еволюцією.
01/ На основі-сценарію
Універсального маршруту навігації не існує, і цифровізація поліграфічних компаній не є відмінністю. Книги, пакування, коробки та інші процеси значно відрізняються з точки зору процесу, якості та доставки. Навіть для подібних продуктів вимоги до гарячого тиснення, УФ-друку, ламінування та тиснення значно відрізняються. Плани цифрової трансформації для поліграфічних компаній повинні узгоджуватися з їхніми структурами замовлень і сценаріями виробництва; цифрове будівництво, відірване від бізнес-сценаріїв, приречене залишатися неефективним.
02/ Складність
Навігація є корисною, оскільки передбачає обчислення масивних даних, таких як дорожні мережі, потік транспорту, погода та обмеження руху. Виробничі ланцюжки поліграфічних компаній ще довші; від запиту до доставки кожна ланка тісно пов’язана, і кожна ланка приховує багатство неявного людського досвіду. Цифровізація полягає в перетворенні цього неявного досвіду на стандартизовані дані, залучаючи між-співпрацю між відділами, реструктуризацію процесів і зміни в робочих звичках. Це системний проект, і його неможливо виконати за одну ніч шляхом встановлення набору програмного забезпечення чи додавання цифрового пристрою.
03/ Невизначеність
Навігація також може тимчасово змінювати маршрути через ремонт доріг або несподівані події. Те саме стосується поліграфічного виробництва: раптові збої в роботі обладнання, коливання партій сировини та-зміни замовлень від клієнтів в останню хвилину... Невизначеність трапляється щодня. Незалежно від того, наскільки добре-розроблений початковий план, процес реалізації залишається повним змінних. Цифрова трансформація не може завершити постійний план одразу. Справжня здатність полягає в постійному коригуванні стандартів даних і оптимізації системних параметрів серед динамічних змін, що дозволяє системі розвиватися разом з бізнесом.
04/ Еволюційний
Досвідчені водії не втратять здатності розпізнавати власні напрямки, навіть якщо вони користуються навігацією; Поєднання навігаційних маршрутів з особистим досвідом зробить водіння плавнішим і плавнішим. Цифрова трансформація – це те саме: потрібно змінити робочі звички, покращити організаційну підтримку, ітерувати параметри процесу, а дані постійно накопичувати. Повільне повернення інвестицій є об'єктивною закономірністю; це можна зробити лише крок за кроком, а не за один раз.
Впровадження поінформованості забезпечує ефективність впровадження Runfeng
Ключ до розуміння базової логіки цифрової трансформації полягає в розпізнаванні чотирьох характеристик, згаданих вище. Ця стаття розглядає компанію Tangshan Runfeng, яка вже давно активно обслуговується Китайсько-індійською академією наук, як практичний приклад, щоб побачити, як вона розуміє основну логіку та досягає результатів.
01/ Випадок впровадження Runfeng: перші існуючі проблеми
До цифрової трансформації ми визначили п’ять поширених галузевих проблем у Tangshan Runfeng:
(1) Інформаційні резерви: ERP та MES повністю покладаються на ручну обробку, а виробничі дані неможливо отримати автоматично.
(2) Затримка керування: хід виробництва є непрозорим, а розклад замовлень у пік сезону постійно коригується, що впливає на-своєчасну доставку.
(3) Вузьке місце ефективності: Звіти про роботу є випадковими та неточними, планування та виконання не пов’язані, а ефективність обладнання використовується не повністю.
(4) Високі витрати на оплату праці:-статистики, які працюють повний робочий день, мають високі витрати на оплату праці з великими розбіжностями між оціночними та фактичними витратами на врегулювання.
(5) Втома співробітників: під час напруженої пори року керівництво та логістика працюють, виснажені від біганини.
02/ Випадок впровадження Runfeng: Статус будівництва перших двох етапів
На основі виявлених проблем, починаючи з бізнес-характеристик Runfeng, було здійснено-планування та проектування найвищого рівня, а будівництво було розділено на два етапи. Під час цього процесу, використовуючи план як план, він безперервно повторював невизначені проблеми, що виникають під час виробництва, досягаючи певних практичних результатів:
(1) Повне-електронне керування процесом: перехід від паперових-форм до повністю електронного управління призначеннями, звітами про роботу та плануванням.
(2) Багатовимірний облік витрат: забезпечує-системний автоматичний облік трьох основних витрат: ціна договору купівлі-продажу, оцінка витрат вручну та відрядна-заробітна плата.
(3) Покращена ефективність створення замовлень: ефективність перетворення замовлень на продаж у робочі замовлення на виробництво значно покращена.
(4) Покращення охоплення та ефективності статичного планування: підтримує автоматичне формування статичних планів планування на основі машинних процесів і обсягу квот.
(5) Стандартизоване виконання виробництва: процес виконання виробництва є повністю стандартизованим у режимі-часу, що значно покращує якість даних звіту про роботу.
(6) Всебічне підвищення прозорості виробництва: інформація є прозорою між процесами, що працюють на першому та нижчому рівнях, що значно підвищує ефективність виробничої співпраці.
(7) Покращена ефективність статистичного аналізу: автоматично генерує щоденні звіти про результати, звіти про заробітну плату тощо, що зменшує робоче навантаження статистичного персоналу та забезпечує оптимізацію роботи.
03/ Випадок впровадження Runfeng: взаємна передача даних-на основі досвіду, спіральні ітераційні оновлення
Після будівництва першої та другої черги Runfeng, а також поточної третьої фази проекту автоматизованого планування виробництва цього року ми глибоко усвідомили, що процес від досвіду до даних є не одностороннім-, а постійним перетворенням і спіральним процесом, що йде вгору.
Перший і другий етапи цифровізації зміцнили досвід обладнання, процесів, бізнесу та людей за допомогою збору даних про обладнання, оптимізації архітектури системи та накопичення бізнес-даних у стандартизовані дані. Ці дані інтегруються з бізнесом під час виробничих додатків, створюючи новий досвід, який одночасно покращує можливості персоналу. Після двох років накопичення великої кількості високоякісних-даних цей досвід і дані створюють міцну основу, і цього року на основі цих даних було здійснено третій етап проектів планування виробництва.
Автоматичне планування виробництва завжди було проблемою в галузі. Однак завдяки досвіду та перетворенню даних Runfeng створила міцну основу для впровадження. Вважається, що в майбутньому, завдяки застосуванню системи планування, продовжуватиметься розробка нового досвіду та даних, подальших ітераційних та оптимізованих систем і постійного розширення можливостей підприємств для покращення їхніх цифрових можливостей.

Останнім часом відбувся шквал відповідних галузевих політик. У «Поглядах щодо реалізації спеціальної дії «ШІ + виробництво» запропоновано прискорити «промисловий інтелект» і підвищити «взаємне розширення можливостей» технологій ШІ та виробничих програм. «Три-план дій щодо цифровізації поліграфічної промисловості (2025–2027)», оприлюднений на конференції з інновацій 2025 року, запровадив систему цифрового розширення можливостей поліграфічної галузі «три{7}}в-одному: «орієнтована на-оцінку, інноваційний прорив, захист послуг», спрямована на створення й покращення обміну даними та стандартна система підключення, що охоплює процеси додрукарської підготовки, друку й післядрукарської обробки. Водночас випуск «Оцінки зрілості інтелектуального виробництва» надає об’єктивну оцінку поточного стану інтелектуального виробництва на підприємствах, керуючи компаніями у поетапному плануванні цифрової трансформації та пропонуючи стандартизовані діагностичні довідники для цифрових оновлень заводів.
На рівні підприємства слід зосередитися на трьох основних речах:
По-перше, йти в ногу з політичними вказівками та направляти ресурси на ключові сценарії технологічних інновацій і цифрового розширення можливостей.
По-друге, ефективно використовуйте державні субсидії для технологічної модернізації та демонстрації цифровізації, щоб розподілити витрати на трансформацію.
По-третє, завчасно впроваджуйте вимоги щодо відстеження, контролю якості, захисту навколишнього середовища та безпеки, перетворюючи досвід процесу на дані, які можна відстежувати, узгоджені зі стандартами замовника та галузі.
Порівняльний аналіз і перевірка прогресу
З політикою, що визначає напрямок, фактичне впровадження може посилатися на оцінку зрілості CMMM Міністерства промисловості та інформаційних технологій, дотримуючись чотирьох ключових моментів:
(1) Знайдіть відправну точку: спочатку оцініть поточний етап розвитку компанії, щоб визначити, які процеси все ще покладаються на ручний досвід, а які вже оцифровані.
(2) Контролюйте темп: постійно просувайтеся по шляху «стандартизувати → інтегрувати → оптимізувати». Спочатку оцифруйте та заархівуйте досвід, потім досягніть сумісності даних у всьому робочому процесі, і, нарешті, дозвольте даним ітеративно вдосконалювати процес.
(3) Перевірте результати: кількісно визначте переваги за допомогою жорстких показників, таких як рівень доходності, рівень втрат і вартість замовлення. Нехай дані покажуть, чи ефективна цифровізація.
(4) Уникайте сліпого слідування: вибирайте обладнання та програмне забезпечення відповідно до рівня зрілості, підбирайте їх відповідно до потреб і уникайте передчасних покупок. Без надійних фундаментальних даних навіть найдосконаліші системи можуть простоювати.
Суть цифрової трансформації ніколи не полягала в стекуванні технологічних інструментів; йдеться про фундаментальний перехід від «керованого-досвідом» до «керованого-даними». Лише шляхом уникнення поверхневих помилок трансформації, спирання зусиль на реальні бізнес-сценарії, підтримки довгострокових-ітерацій і постійного впровадження змін для закриття повного-циклу даних процесу цифровізація може справді призвести до зниження витрат, підвищення ефективності та конкурентної переваги. Заглядаючи вперед, ми продовжуватимемо глибоко досліджувати цифрову трансформацію поліграфічної галузі та спільно просуватимемо високо-якісне цифрове оновлення поліграфічної галузі.

