Як об'єднати дані для інтелектуального планування гнучкої упаковки друку
Ми велика поліграфічна компанія в Шеньчжень Китаю. Ми пропонуємо всі книжкові видання, друк книжок у твердій обкладинці, друк книжок з паперу, твердий переплет, книжковий друк, друк книжок для сідла, друк буклетів, пакувальна упаковка, календарі, всі види ПВХ, брошури з виробами, нотатки, Дитяча книга, наклейки, все види спеціальної паперової продукції кольорового друку, картки гри та ін.
Для отримання додаткової інформації відвідайте
http://www.joyful-printing.com. Тільки ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
В даний час більшість підприємств з гнучкої упаковки в Китаї все ще спираються на традиційне велике управління виробництвом, а рівень інформатизації підприємств є відносно низьким. Згідно з неповною статистикою, менш ніж 40% підприємств з гнучкої упаковки приймають ERP та інше управління інформацією, а також приймають «Інтернет +» Компанії з м'якої упаковки, такі як великі дані та інші просунуті ідеї та методи, рідкісні. Це легко призводить до великого обсягу коштів, зайнятих підприємствами гнучкої упаковки, що призводить до відходів, а ефективність роботи персоналу не висока, і неможливо обґрунтовано координувати "потужність" і "доставку", що легко знизити задоволеність клієнта швидкістю доставки. Це серйозно вплине на довгостроковий розвиток підприємств з гнучкої упаковки.
Компанія, де розташований автор, є провідним підприємством у вітчизняній гнучкої пакувальної промисловості і має сміливість спробувати передові ідеї та методи в управлінні гнучкою виробництвом упаковки. У даній роботі автор поєднує поточну ситуацію з виробництвом гнучкої упаковки та ідею проектування інформаційних систем, щоб представити, як гнучкі пакувальні підприємства можуть використовувати дані для проведення раціонального та розумного планування з метою підвищення ефективності виробництва та задоволення потреб клієнтів доставка.
В даний час існують проблеми на шляху планування підприємств з гнучкої упаковки в Китаї.
Більшість вітчизняних підприємств з гнучкої упаковки прийняли процес планування, який є процесом друку першого порядку. Після завершення друку повторюють процес компаундування. Після завершення композитного затвердіння процес різання супроводжується процесом різання. Після цього процес виготовлення мішка нарешті повторюється.
За нормальних обставин, прийняття цього типу валкового планування, фокус гнучкої упаковки компаній буде розміщено у виробництві вихідного процесу друку. Для того, щоб задовольнити вимоги до доставки, процес друку повинен стати ключовим, і через обмеження термінів доставки кожен процес після друку стане вузьким процесом, який обмежує доставку продукції.
Більш того, ще одна проблема, що виникає внаслідок такого розкладу процесу, полягає в тому, що незалежно від того, наскільки розумно організовано, завжди будуть продукти, які впливають на термін доставки. Наприклад, хоча друк завершується в межах очікуваної якості і якість до стандартного, якщо подальший процес компаундування, або швидкість виробництва різання і процес виготовлення мішка, не підтримується в часі, продукт все ще не доставляється вчасно, і продукт все ще знаходиться в процесі друку. Прийняття певного обсягу виробничих потужностей неминуче позначиться на нормальному виробництві більш терміново поставленої продукції, а згодом буде сформовано замкнуте коло.
У цій серії випадків конкретні проблеми, які легко зустрічаються в компаніях з гнучкою упаковкою, такі.
1. Неможливо точно відповісти на доставку замовлення
Після отримання замовлення клієнта, які критерії повинні використовувати компанії з гнучкої упаковки, щоб відповісти клієнту на точну дату поставки?
Якщо у виробничому процесі виникають такі проблеми, як вставка замовлення, зміна поставок, зміна кількості, скасування замовлення, відмова машини та ін., Чи може компанія гнучкої упаковки передбачити, які замовлення будуть впливати?
Якщо це стосується замовлення, чи може компанія з гнучкої упаковки спрогнозувати, чи буде вона виконана заздалегідь або відкладена? І як довго це буде відкладено або відкладено?
Згідно з традиційним методом планування підпроцесів, вищезазначені проблеми в основному невідомі точно.
2. Неможливо точно передбачити майбутню потужність машини і не можна рівномірно розподіляти виробничі потужності.
У нормальному виробництві, можуть м'які компанії упаковки передбачити, які процеси і машини будуть зайняті в майбутньому, і які з них будуть простоювати?
Якщо ви хочете передати замовлення або змінити виробничі плани, які машини будуть мати навантаження, що перевищує стандарт? Вони в основному не відомі вчасно.
3. Ручний метод Excel для грубого планування
До цих пір більшість компаній з гнучкої упаковки досі використовують ручний метод Excel для грубого планування. Цей метод може лише оцінювати та організовувати план виробництва гнучкої упаковки на основі досвіду та строку поставки, що надається замовником. Однак часто неможливо поєднати дату поставки замовлення, кількість замовлення, складність процесу, тривалість часу, необхідного для процесу, важливість замовника, пріоритет замовлення, вільний час роботи машини і т.д., щоб розглянути пріоритет організації виробництва. Час виробництва та кількість продукції.
4. Що таке попередній процес, що робить постпроцес?
У Китаї існує загальне явище в багатьох гнучких пакувальних підприємствах. Право на розрахунок виробництва в постпроцесорній машині лежить на керівниках різних семінарів. При наявності декількох замовлень керівники семінарів оцінюють порядок цих замовлень на основі досвіду та почуттів. замовлення. Крім того, існують деякі софт-пакети підприємств, які досі мають феномен упорядкування порядку людей по відношенню до продавця. Така ситуація може легко вплинути на прогрес загальних замовлень компанії, що часто призводить до того, що замовлення не планується спочатку запланувати, і термінові замовлення будуть надходити пізніше, але неорганічні станції будуть доступні, що затримує доставку.
Раціоналізовані рекомендації щодо планування
З огляду на вищезазначені проблеми, автор пропонує прийняти «планування технологічних зв'язків», організувати окремі машини для кожного процесу, і розрахувати час початку і час завершення кожного попереднього процесу з наступного процесу відповідно до конкретної потужності обладнання (швидкості) . .
Наприклад, якщо дата поставки продукту 20 липня, а час транспортування - 2 дні, можна легко зробити висновок, що дата поставки повинна бути 18 липня. Отже, найповільніша дата завершення виробництва може бути лише 18 липня. продукт являє собою 1-шар композитного гнучкого пакувального продукту, і виробничий цикл розраховується через 5 днів. Для простоти тут передбачається, що кожен виробничий процес вимагає виробничого часу в один день. У фактичному розрахунку також слід враховувати "час початку + час обробки + час очікування для перетворення". Після розрахунку час завершення кожного виробничого процесу має бути таким, як показано в таблиці 1. \ t
Відповідно до часу завершення кожного виробничого процесу розраховується попереднє модельоване виробництво. За результатами попереднього виробництва аналізується матеріальна гарантія кожної сировини: чи є інвентар, чи відсутній матеріал, чи матеріал в дорозі. Якщо ви перебуваєте на шляху, ви можете прибути на склад до початку виробництва; якщо немає матеріалу, затримати виробництво і організувати закупівлю сировини. У той же час, планування виробництва гнучкої упаковки також є основою для закупівлі матеріалів і надходження постачання.
На основі вищенаведених ідей, для досягнення інтелектуального планування виробництва, відповідні дані та обмеження повинні бути встановлені заздалегідь. Перш за все, необхідно оцифрувати і серіалізувати час, необхідний для кожного замовлення компанії і виробництва машини, наступним чином.
(1) Визначення пріоритету замовлення.
(2) Конкретний час транспортування кожного замовлення.
(3) Час, необхідний для кожного виробничого процесу на замовлення.
(4) Обладнання, яке можна замовити для кожного замовлення в кожному виробничому процесі, і рівень пріоритету планування обладнання.
(5) Час запуску кожного замовлення перед кожним виробничим процесом.
(6) Час для кожного замовлення змінюється під час кожного виробничого процесу.
(7) Потужність на одиницю виробничого процесу та одиницю обладнання (використовується для розрахунку часу виробництва та обробки замовлення).
(8) Час перебування композитної мембрани в камері дозрівання.
Вищевказаний час використовується для обчислення конкретного часу замовлення замовлення, тому точність кожного часу статистики повинна бути високою, інакше це вплине на загальний план планування, і, таким чином, не може керуватися нормальною роботою виробництва.
Інша передумова полягає в тому, що для часу виробництва і часу транспортування кожне замовлення, продавець повинен підтвердити з клієнтом у договорі при проектуванні продукту. Наприклад, час виготовлення розрахункового замовлення займає 5 днів, а клієнт навряд чи вимагає. 3 дні доставки, це не спосіб досягти, повинні спілкуватися з клієнтом хороший план планування, що дозволяє клієнтам прийняти розумний час доставки.
Якщо наведені вище дані можуть бути добре розібрані, а точність даних висока, подальша робота може розглянути можливість використання системного програмного забезпечення для досягнення інтелектуального планування, тобто інтелектуальної системи планування APS, її головні переваги: У будь-який час можна вставити обробку замовлення, і в той же час ви можете переглянути вплив вставки на інші замовлення; оптимізувати планування ресурсів, намагатися усунути час очікування, змінити час виробництва, підвищити ефективність виробництва, скоротити невиробничий час в майстерні і поліпшити своєчасність даних. І точність; скоротити запаси, переслідувати нульові запаси, час завершення виробництва готового продукту і час доставки нескінченно близькі; Матеріальний попит і графік виробництва розкладу автоматично обчислюються системою, яка може значно зменшити навантаження на планувальників і мерчендайзерів, і працювати просто, без необхідності великого виробничого досвіду, загальний оператор є компетентним.
Якщо весь виробничий графік замовлення є в порядку, автор пропонує, щоб попереднє імітаційне планування було виконано під час замовлення, щоб надати клієнту попередню відповідь на дату поставки. Якщо немає часу для організації, ви також можете погоджуватись із замовником, щоб покращити загальний термін доставки замовлення.
Пропозиції щодо впровадження інтелектуального планування
Сьогодні гнучкі пакувальні компанії не можуть просто визначити себе як виробничі та переробні підприємства, а також повинні перейти на сервісно-орієнтовані підприємства. Таким чином, для планування, гнучкі пакувальні підприємства повинні перетворити традиційні методи управління мисленням і встановити нові правила у відповідність до часу. Автор резюмував наступні рекомендації для впровадження, для галузевого посилання.
(1) Для орієнтації оцінки виробничого цеху, компанії з гнучкої упаковки враховують не тільки рівень виробництва та споживання одиниці продукції, а й своєчасну швидкість доставки замовлення.
(2) Що стосується замовлень клієнтів, то забезпечення своєчасного постачання є основним питанням; для кожного виробничого процесу необхідно забезпечити пунктуальність операції після завершення процесу, а наступний виробничий процес повинен негайно супроводжуватися наступним процесом. Забезпечити ефективне з'єднання двох виробничих процесів до і після.
(3) Найкраще використовувати інтелектуальну систему планування APS для організації виробництва. Необхідно звернути увагу на впорядкований порядок вставки, який може чітко зрозуміти вплив і зміни, внесені іншими замовленнями.
(4) Багато людей вважають, що індустрія гнучкої упаковки є складною і має безліч мінливих факторів, тому неможливо керувати і організовувати виробництво інтелектуальними системами. Насправді, до тих пір, поки ви думаєте, маєте рішучість і мужність, щоб змінитися, і створити відповідні технічні дослідницькі групи, це неможливо зробити. Є завжди шляхи, якщо є рішучість знайти шлях.
(5) Рекомендується створити спеціальну команду в межах компанії для створення персоналу з планування виробництва, спочатку збирати та організовувати дані кожної машини позиціонування та обладнання, а також оцінювати точність даних; потім, інтелектуальна система планування APS і MES (впровадження виробничого цеху) Система проводить оцінку і дослідження, щоб оцінити складність і доцільність його реалізації. Якщо є труднощі, необхідно вивчити, як подолати проблему і постійно вдосконалюватися і вдосконалюватися.
Гнучкі пакувальні компанії повинні створити здорову модель розвитку. Розширене виробниче обладнання може зробити компанію з гнучкої упаковки «швидше запущеною», а точне управління інформаційними системами може забезпечити, що гнучкі пакувальні компанії підуть далі.