Jihong Co., Ltd. × Google

3 серпня Мао Ісін, віце-президент Google у Китаї, разом із майже 30 експертами, зокрема керівниками ключових клієнтів, галузевими спеціалістами, експертами з рекламних продуктів і консультантами з маркетингу, зібралися в Jike Printing для щоквартального огляду стратегії та глибокої зустрічі зі {-спільного створення ШІ. Це був третій візит Google до Jike Printing цього року після двох відвідувань у першій половині року.

Тема цієї зустрічі: «Разом, як один · Розумний прорив» - з упором на вирівнювання зростання в другій половині року, подолання обмежень і підвищення ефективності за допомогою ШІ.

Google×Giikin AI: глибока співпраця, дослідження кооперативного простору

Giikin уже взяв на себе лідерство в галузі створення можливостей штучного інтелекту, а його власна -розроблена компанія Giikin AI створила матрицю можливостей штучного інтелекту, яка охоплює кілька основних бізнес-сценаріїв за кордоном. У цьому обміні з Google Гіїкін зосередився на обміні двома модулями, які найбільше стосуються досвіду Google-JiJing (Центр створення вмісту AI) і JiTou (Intelligent Advertising Aggregation Engine).

Google глибоко вивчив наявні можливості та фактичні потреби Giikin у JiJing і JiTou, повністю прислухаючись до основних вимог Giikin щодо ефективності створення вмісту та точності реклами. Використовуючи міцну основу в можливостях моделі, даних платформи та галузевому досвіді, обидві сторони детально дослідили напрямок майбутньої інтеграції ресурсів і підтримки-як ідеально узгодити найкращі можливості Google із бізнес-сценаріями Giikin, дозволяючи Giikin AI безперервно розвиватися до ще вищих рівнів на міцній основі.

Комплексне розширення можливостей за допомогою вмісту та даних: від підсумків хіт-контенту до конкурентної інформації, від основи даних до розумних рішень

У сферах вмісту та даних Giikin і Google почали глибоку співпрацю та дослідження.

Дивлячись усередину, Google застосував технологію даних і методи аналізу вмісту, щоб спільно з Giikin створити інтерфейс системи візуалізації вмісту, систематично узагальнюючи й аналізуючи величезну історію високо{0}}якісного вмісту, накопиченого на платформі Google. Вони витягли -шаблон між категоріями популярного вмісту-, які типи вступів привертають увагу, який темп стимулює кліки та які емоційні вирази підвищують конверсію. Ця методологія повністю представлена ​​через візуальний інтерфейс, що дозволяє даним безпосередньо керувати творчими рішеннями, і інтегрована в модулі Giikin AI, щоб надати більше вимірів посилання та натхнення для -згенерованого ШІ вмісту.

Дивлячись назовні, обидві сторони досліджували чотири{0}}методологію аналізу ринку: діагностику власної ситуації, оцінку ринкової конкуренції, виявлення потенційних точок зростання та впровадження СОП для зростання,-допомагаючи Giikin постійно знаходити власні можливості для зростання в ширшому конкурентному середовищі.

Що стосується даних, то Google представив інтелектуальну платформу даних BigQuery-, яка використовує потужні можливості Google для аналізу штучного інтелекту. Її можна глибоко інтегрувати з бізнес-даними Giikin, відкриваючи значну цінність у таких основних сценаріях, як мультимодальний аналіз вмісту, дані природної мови, запитання та відповіді, розумний вибір продуктів і рекомендації щодо розміщення реклами. Дотримуючись цього напрямку, обидві сторони продовжуватимуть досліджувати та спільно-творити, роблячи аналіз даних справжнім рушієм для-точних,-основаних на доказах та ефективних бізнес-рішень.

Бренд 3.0: Ефективна реклама виграє сьогодення, розбудова бренду виграє майбутнє

Ця конференція містить спеціальну сесію з брендингу, де Google поділився своєю методологією повного-розвитку бренду на YouTube. У ньому описано повний шлях до бренду: починаючи з каналів YouTube Masthead і YouTube Select для створення широкої та сильної поінформованості про бренд, переходу до VRC/VVC для глибокої взаємодії вмісту для встановлення переваг бренду та, нарешті, використання Demand Gen для стимулювання миттєвої конверсії покупки-, по суті, переводячи бренд із «побачених» на «запам’ятовуваних» і «вибраних». Поряд з цим була представлена ​​система вимірювання ефективності бренду BLS × SLS × CLS × MMM, щоб зробити вартість інвестицій у бренд більш чіткою, що піддається кількісному вимірюванню, приписуванню та оптимізації, справді досягаючи інтеграції бренду та ефективності.

Від вражаючих результатів зростання до Giikin AI, який отримує повну підтримку від Google; від систематичного накопичення бест{0}}методологій вмісту, що продається, до стратегічного запуску повно-підходу до бренду, який базується на послідовності-те, чого досягли Гіїкін і команда експертів Google, є справжнім стратегічним резонансом.

У цю критичну епоху, коли штучний інтелект змінює світовий ринок, ті компанії, які наважаться першими досліджувати та брати участь у глибокій-спільній творчості, зрештою стануть нестримною силою на світовій арені.