Говорячи про застосування технології зберігання даних у друкарнях
Ми велика поліграфічна компанія в Шеньчжені Китаю. Ми пропонуємо всі книжкові видання, друк книг у твердій палітурці, друк книг у твердій палітурці, друковані видання, папери з твердого паперу, друковане видання, друк на сідлі, книжкова друкарня, упаковка, календарі, всі види ПВХ, брошури з виробів, ноти, дитяча книга, наклейки, все види спеціальних паперових кольорових поліграфічних виробів, ігрові карткита інше.
Для отримання додаткової інформації відвідайте
http://www.joyful-printing.com. ENG тільки
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
електронна адреса: info@joyfulprinting.net
З приєднанням Китаю до СОТ та зростаючим ступенем глобальної інформатизації це призвело до великих можливостей для розвитку та величезних викликів для поліграфічної галузі. У епоху жорсткої конкуренції, як поліпшують компанії на багатьох підприємствах; в сучасному інформаційному віці, хто може більш ефективно використовувати основні інформаційні ресурси в масовій інформації, тим самим забезпечуючи більше керування для керівників підприємств. Примітка щодо прийняття рішень щодо вартості є гідною уваги.
В даний час ми створили різні підсистеми застосування в багатьох поліграфічних компаніях, таких як бізнес-підсистема замовника, підсистема виробництва, фінансова підсистема, підсистема продажів і т. Д., Які до певної міри можуть бути використані у відповідних галузях. Задовольняючи вимоги, ось тоді, коли процес аналізу включає лише невелику кількість інформації про дані. Системи баз даних для частої операційної обробки часто перевантажені, коли кількість даних швидко зростає, а вимоги до запитів продовжують ускладнюватися. Тому нова технологія повинна бути прийнята для забезпечення комплексного аналізу та обробки, таким чином, технологія складування даних склалася.
По-перше, технологія зберігання даних
Технологія зберігання даних з'явилася в 1980-х. У 1990-х знаменитий американський вчений-інженер д-р WH Inmor дав визначення складу даних: склад даних предметно-орієнтований, інтегрований і невідновлюваний (стабільність - збір даних, які змінюються з часом (включаючи історичні дані в різний час ) для підтримки процесу прийняття рішень в управлінні бізнесом.Це рішення для управління інформацією в галузі підприємства, це архітектура системи, а не програмний продукт або програма. Архітектура сховища даних інтегрує бізнес-дані, розподілені між різними структурованими базами даних на різних сайтах підприємства мережа та є центром системного середовища підтримки прийняття рішень на базі великомасштабних баз даних, це порівняно ефективне рішення для вирішення проблеми занадто великої кількості даних у діяльності з управління та прийняття рішень, але відсутність корисної інформації.
1. Функції сховища даних
На відміну від спеціальної бази даних, сховище даних має такі характеристики:
1.1 Склад даних є предметно-орієнтованим. Вона займає основний зміст ділової роботи як основну лінію, отримує ефективні інформаційні дані з великої кількості розпорошених приватних баз даних, фізично розділяє за предметною сферою, перетворює та організовує їх у нові системи зберігання даних, а також об'єднує дані в новому спеціальна структура, і встановити зв'язок між кожною предметною областю. Треба сказати, що предмет є стандартом для збору даних та категоризації в сховищах даних.
1.2 Інтеграція є важливою особливістю зберігання даних. Дані сховища даних поставляються з різних систем додатків, використовуючи різні структури та типи даних, з різними методами кодування. Тому неможливо просто копіювати кожну детальну інформацію, але обробляти дані та уніфікувати різні типи даних у моделі сховища даних. Інтеграція даних є важливою ланкою у побудові сховища даних.
1.3 Зміни в часі є ще однією особливістю зберігання даних. Взагалі, виділена база даних зберігає лише поточні дані системи додатків, а дані інших часів використовуються лише як резервне сховище, і до або після нього немає з'єднання. Дані сховища даних часто використовуються як аналіз трендів, і для цього потрібно мати достатньо історичних даних, і часовий інтервал може бути дуже довгим. Тимчасовість - це неминуча вимога сховищ даних для аналізу властивих законів даних.
Іншою особливістю 4 сховища даних є нестабільність (тобто стабільність) даних. Даними сховища даних є дані аналізу для комплексної обробки певної теми. Щойно дані формуються та завантажуються в сховище даних, в принципі керуючому персоналу не дозволяється змінювати чи видаляти за бажанням, і його можна періодично оновлювати.
2. Склад системи зберігання даних
Технологія зберігання даних насправді є технологією інтеграції інформації. Сховище даних отримує вихідні дані з різних інформаційних джерел, а потім зберігає їх у внутрішній базі даних сховища даних. Потім за допомогою інструмента доступу користувач отримує інтегровану інформацію, яка допомагає менеджеру підприємства проводити глибокий та всебічний аналіз, щоб підтримувати загальне рішення підприємства. На основі цих потреб склад даних, як правило, включає в себе наступні частини:
2.1 джерело даних: надайте вихідні дані для сховища даних, такі як бізнес-база даних, виробнича база даних тощо.
2.2. Інструменти для вилучення, перетворення та завантаження даних: витягання даних із джерела даних, а потім реорганізація обробки, завантаження в цільову базу даних.
2.3 інструменти моделювання даних: встановлення інформаційної моделі для вихідної бази даних та цільової бази даних.
2.4 стереогарнітура: зберігати моделі даних та метадані.
2.5 цільова база даних: зберігати дані, які були перевірені, організовані, оброблені та реорганізовані.
2.6 Інструменти для доступу та аналізу даних на передній панелі: директивні особи та бізнес-аналітики використовують ці інструменти для подальшої аналізу даних у цільовій базі даних.
2.7 інструменти управління сховищем даних: надавати інструменти управління роботою сховища даних, такі як управління безпекою, управління запасами.
По-друге, модуль зберігання даних у поліграфічній галузі
В даний час на більшості підприємств створення сховища даних в основному базується на бізнес-темі інтеграції даних, а поліграфічне підприємство - однакове. Відповідно до характеристик поліграфічної промисловості, поточна сховища даних друкарні підприємства в основному включає в себе наступні модулі за темою:
1 Модуль аналізу клієнтів: він переважно аналізує тип та склад клієнтів, знаходить основних клієнтів та цінних клієнтів на основі минулого розподілу бізнесу та, нарешті, аналізує основні фактори, що впливають на обсяг бізнесу. Через цей модуль компанії можуть чітко проаналізувати перспективи ринку та створити механізм взаємної довіри з клієнтами.
2 Модуль аналізу управління виробництвом: систематично аналізує весь виробничий процес, в основному з аспектів аналізу ефективності виробництва, розумного розташування різних підрозділів, аналізу тенденцій ефективності тощо, з тим щоб допомогти керівникам керувати виробничо-експлуатаційною ситуацією та впливати на виробництво. Основні фактори, а потім відповідне вирішення проблеми, з метою покращення ефективності виробництва та рівня управління.
3 Модуль бізнес-аналізу замовлення: як спеціальна галузь поліграфічної промисловості, вона не забезпечує продажну роботу самостійно, і виробляється відповідно до замовлення. Тому аналіз замовлення дуже важливий, в основному з типу замовлення, обсягу бізнесу, регіонального розподілу, замовника, документальної ситуації та способів друку тощо, а потім вивчити бізнес-обсяг компанії в останні роки, аналіз змін в обсязі бізнесу та основних факторах, що впливають, таким чином, точно відображає тенденції ринку та приймає правильні рішення для подальшого розвитку підприємств.
4 Модуль аналізу управління логістикою: це переважно аналізує аспекти придбання, інвентаризації, відвантаження, використання матеріалів, витрат на транспортування, витрат на розподіл тощо, і отримує основні аспекти, що впливають на вартість, і встановлює відповідні системи вдосконалення вчасно, щоб поліпшити ефективність підприємства.
Крім того, існують такі модулі, як фінансовий аналіз та аналіз персоналу, які визначаються відповідно до конкретних умов діяльності компанії. На додаток до цих модулів аналізу в сховищі даних, повинні бути відповідні таблиці факти, такі як таблиці фактичних даних клієнта, таблиці фактів управління котируваннями тощо.
По-третє, створення складу друкарського підприємства даних
Створення сховища даних у поліграфічній компанії, як і в інших галузях, повинно відповідати наступним принципам:
1 Поетапний принцип: Створення сховища даних з великими інвестиціями, високий ризик і довгий час не може бути здійснено протягом доби. Не очікуйте створення величезного глобального сховища даних з самого початку. З невеликих, чітко визначених та контрастних тем даних, від простого до складного, від локального до глобального, реалізуються поетапно.
2 Принцип масштабованості: розмір сховища даних розширюється з розширенням предметної області, а на певній темі він також динамічно змінюється, коли дані зростають. Тому створення сховища даних має демонструвати масштабованість з точки зору архітектури даних, зберігання даних та обробки даних.
3 Принцип практичності: структура сховища даних керується бізнес-потребами та об'єднує дані відповідно до бізнес-тем.
Створення сховища даних у поточному друкованому підприємстві не використовує традиційний підхід до життєвого циклу, але замість цього використовується підхід до швидкого розвитку, подібний до швидкого підходу до створення прототипів. Після визначення таких тем, як бізнес-замовлення, замовлення, продукція тощо, підприємство веде дослідження та аналіз, а потім будує математичну модель (як правило, модель зірки) на основі оригінальних даних різних підсистем і безпосередньо створює сховище даних. І реалізувати прототип системи для користувача, щоб спробувати використовувати інформацію в часі; то компанія поступово налаштовує прототип системи відповідно до інформації зворотного зв'язку, щоб поступово вдосконалюватися та забезпечити більш задовільні послуги для прийняття рішень для менеджера. Ця система зберігання даних побудована за новою архітектурою, що містить комплексні інструменти розробки, що дозволяє своєчасно задовольняти потреби різних користувачів.